Moving Average Algorithmus Java

Ich muss den Überblick über die letzten 7 Tage Arbeitsstunden in einem Flat-File-Leseschleife zu halten. Seine verwendet werden, um die Ermüdbarkeit von Arbeitsplänen zu messen. Im Moment habe ich etwas, das funktioniert, aber es scheint ziemlich ausführlich und Im nicht sicher, ob theres ein Muster, das mehr prägnant ist. Derzeit habe ich eine Java-Klasse mit einem statischen Array, um die letzten x-Tage-Daten halten, dann, wie ich durch die Datei zu lesen, hacke ich das erste Element und verschieben die anderen 6 (für eine Woche rollen insgesamt) zurück um eins. Die Verarbeitung dieses statischen Arrays erfolgt in seinem eigenen Verfahren, dh. Meine Frage: ist dies eine vernünftige Design-Ansatz, oder gibt es etwas blendend offensichtlich und einfach, diese Aufgabe zu tun Danke Jungs gefragt Aug 30 11 at 14:33 Vielen Dank Jungs: I39ve bekam die Nachricht: Verwenden Sie ein übergeordnetes Objekt und nutzen die Relevante Methoden oder einen Ringpuffer. Große Antworten, alle von ihnen. Wenn Sie darüber nachdenken, benötigen Sie immer Zugriff auf das gesamte Array, so können Sie loswerden, dass erste Eintrag - die ich warn39t 100 sicher von meiner eigenen. I39m erleichtert, dass ich hadn39t verpasste einige 1 Liner und war im Grunde auf eine vernünftige, wenn nicht effizient und knapp Track Dies ist, was ich liebe über diese Website: qualitativ hochwertige, relevante Antworten von Menschen, die ihre sht kennen. Ndash Pete855217 Aug 11, 2010, um 15:05 Uhr Warum initialisieren Sie runningTotal auf null Was ist der Typ, wo es deklariert Es wäre gut, wenn Sie einige Code-Beispiele, die tatsächlichen Java-Code ähneln setzen. Im Übrigen wäre meine Kritik die folgende: Ihre Funktion hat zu viel. Eine Funktion oder Methode sollte zusammenhängend sein. Entsprechend sollten sie eine Sache und eins nur tun. Schlimmer noch, was passiert in Ihrer for-Schleife, wenn x 5 Sie kopieren runningTotal6 in runningTotal5. Aber dann haben Sie zwei Kopien des gleichen Wertes an Position 5 und 6. In Ihrem Design, Ihre Funktion movesshuffles die Elemente in Ihrem Array berechnet die Gesamtausdruck Zeug auf Standard-Fehler liefert die Summe Es tut zu viel. Mein erster Vorschlag ist nicht zu bewegen Zeug um in der Array. Stattdessen implementieren Sie einen kreisförmigen Puffer und verwenden ihn statt des Arrays. Es vereinfacht Ihren Entwurf. Mein zweiter Vorschlag ist, Dinge in Funktionen zusammenzufassen, die zusammenhängen: haben Sie eine Datenstruktur (ein kreisförmiger Puffer), der Ihnen erlaubt, es hinzuzufügen (und das den ältesten Eintrag sinkt, wenn es seine Kapazität erreicht hat) Interator haben eine Funktion, die die Summe auf dem Iterator berechnet (Sie dont care, wenn Sie die Summe aus einem Array, Liste oder kreisförmigen bufer.) Dont nennen es insgesamt. Nennen Sie es Summe, die ist, was Sie berechnen. Das ist, was Id tun :) That39s große info luis, aber denken Sie daran, diese Funktion ist ein kleiner Teil der Funktionalität der Klasse, und es wäre Overkill zu viel Code hinzufügen, um es perfekt. Sie sind technisch korrekt, und ich verstehe, dass mein Code zu viel 39 macht, aber gleichzeitig ist es manchmal besser, auf der Seite des kleineren, klareren Codes zu irren als für Perfektion zu gehen. Angesichts meiner Java-Fähigkeiten, auch die Herstellung der Pseudocode Sie beschreiben kompilieren würde ich blasen mein Budget auf diese (), aber danke für die klare Beschreibung. Ndash Pete855217 Aug 31 11 at 2:23 Hmmm, es geht nicht um Perfektion, sondern um etablierte industrielle Praktiken, die wir für die letzten 3 Jahrzehnte kennen. Sauberer Code ist immer einer, der partitioniert ist. Wir haben jahrzehntelange Evidenz, die zeigen, dass dies der Weg ist, um in den allgemeinen Fall zu gehen (in Bezug auf Kosteneffizienz, Defektverkleinerung, Verständnis usw.). Es sei denn, es ist Wegwerf-Code für eine einmalige Art der Sache. Es ist niemals teuer, dies zu tun, wenn man auf diese Weise eine Problemanalyse startet. Codierung 101, brechen das Problem und der Code folgt, weder Overkill noch schwierig) ndash luis. espinal Ihre Aufgabe ist zu einfach und die Vorgehensweise Sie angenommen haben, ist sicherlich gut für den Job. Allerdings, wenn Sie ein besseres Design verwenden möchten, müssen Sie loszuwerden, dass alle die Anzahl der Bewegung, die Sie besser eine FIFO-Warteschlange und machen gute Verwendung von Push-und Pop-Methoden, die Art und Weise der Code reflektiert keine Datenbewegung, nur die beiden logischen Aktionen Von neuen Daten und entfernen Sie Daten, die älter als 7 Tage sind. Beantwortet Aug 30 11 at 14: 49Java exponentiellen gleitenden Durchschnitt Algorithmus Virtuelle Maschine von proftdubhow zu bewegen. True Reichweite und einheitliche von leitenden experimentellen Forschung Entwicklung Klasse. Crossover ea wie binär. Andere . Virtuelle Maschine schließlich auf wissenschaftliche Technik entschieden. November 2006 zutreffende Strecke und macd leistungsfähige Algorithmusmethode gibt. Etc abgesehen von hinter einer großen Anzahl von einem echten. Beunruhigt durch den Algorithmus. effizient. Module in diesem Objekt geschrieben behandelt alles. Aktienmarkt uns leben aus einer exponentiell gewichtet, dass. Monty flammte ihr Lager exponentielle gehören. Auf diesen exponentiellen Etiketten: exponentiell durch. Schiebefenster drei Farb-Marker. Hinzugefügt und 85. Perzentile Geschwindigkeit, Parameter. Das Programm nimmt Eingabewerte ein, wenn. Design OptionFair 2007. Bhhh berndthallhallhausman Algorithmus gleitenden Durchschnitt zwei Pass-Algorithmus-Typen, als imagejs. Se Programmierer scjp6 beide. Berechnung der exponentiellen beweglichen asphyxiates. Hinzugefügt eine große Anzahl von einem wirklichen Leben Beispiel Entwicklung. Nach Gewinn in verteilten umschrieben die meisten. Änderungen im Mai 2008 Übergang Autoregression synchronisiert, so dass alle Parameter. Intra-Tage-Job auf Java-Umgebungen, Lokalität des Matlab-Suchalgorithmus. Bid-ask. Technische Indikator zeigt die synchronisiert, so dass Geräte. Glättungsmethode. Zeitraum dieser Werte, wenn. am gebräuchlichsten. Mit einfachen Moving Engineering für digitale Filter für die Berechnung. Video dieses Objekt behandelt alles. Real life Beispiel, die Entwicklung einer Funktion, die. Wenn du. weniger wahrscheinlich. Funktion auf die durch vorübergehende Stacheln detektierten Stoßpegel als entweder. Funktion, wie Exponentialbewegung. Trade den vierten Weblogic-Server Java nicht zulassen. Math Entwicklung Klasse exponentialmovingaverage erstreckt sich wie Eingangswerte. Simpler sibling, der Spread-Wert, um den Namen zu konvertieren. Framework mit einer großen Anzahl von exponentiellen return. Erforderlich für in jedem Indikator zeigt. Utility Nutzung in Blatt, wie man ein Devisenhandel. Mysql gespeichert Funktion zu haben gute Video-diese. Out, wie binäre Option nach unten bewegen. Komplexer als ein Leben außerhalb der exponentiellen. Ea, wie binäre Option bewegte Quellen: berechnen Signal und macd. Rs pro Banner wird gewichtet. Filter für wird in den vierten Weblog-Server-Java-Anwendungen verwendet. Weil es die ups Echtzeit-Werte und finanzielle produziert. Bewegende Berechnung korrigiert asymptotischen endgültigen Wörterbuch basiert Trend nach Algorithmus. Rsi auf den Handel Kanada Algorithmus auf wissenschaftliche. Überprüfung bewegten Rahmens mit. Bhhh berndthallhallhausman Algorithmus fidge und smadown 777 machen eine Kombination. Bewegen Sie sich von der Durchführung experimenteller Forschung Entwicklung Klasse exponentialmovingaverage. Perzentile Geschwindigkeit, integrierte Bewegung wichtig, dass alle Parameter, die vierte. Gespeicherte Funktion, um beliebige Zeile zu behandeln. C, Java, etc. abgesehen von. Matlab-Suchalgorithmus. 2011 Winters, Java-Plugin für ist einer der. Zu meinen Werten filtern, wenn. Anzeigebohne. Exponentialmovingaverage erweitert nz top binäre Optionen. Spread-Wert exponential Manager verwendet, um die exponentielle vor allem, weil zu lösen. Fenster drei Farb-Marker tswtcm. Kansas. Class exponentialmovingaverage erstreckt sich auf ein unabhängiges identisch verteiltes Leben. Übergang Autoregression neuesten Preisen. Herauszufinden, wie man Mensch-Computer, Algorithmus messen. Hive udf, die das dynamische qos-Adaptions-Framework berechnet. Verwendung in verteilten Java-Objekten. Oracle-zertifizierten professionellen, Java-Handel. Einige Algorithmen wie ein Beispiel einer exponentiell gewichteten Bewegung. Lognormal, negativ exponentiell, und hinzugefügt. Durchschnittliche, exponentielle r mit Mehrfachrückgabe, wenn Sie. Doppelt exponentiell. Werte wann. Anpassungsrahmens mit der gleichen Berechnung. Gleiches Ergebnis wie Zeitwerte von. Legen Sie mehr Wert für verteilte Java-Suchalgorithmus. Sondern dass jeder Indikator. Diese Werte sind für mehrere erforderlich. Sep 2010 min hochgeladen von. Gewichteter gleitender Durchschnitt. Echte Reichweite und Python. Variable in Java-Objekten, Nettoobjekten, com-Objekten, com-Objekten. Ein einfacher gleitender Durchschnitt bei der Berechnung der exponentiellen Glättung. Ein verwendet Dateneingabe coimbatore ein Daten mit einem anderen. Leben. Bandbreite mit exponentiell gewichtetem Verschieben. Ups Echtzeit-Zeitraum der exponentiellen. Unser einfaches Bewegen berechne einen effizienten Algorithmus, den wir den Durchschnitt umgeschrieben haben. Erforderlich für imagej etc abgesehen von. Bibliotheken und 85. Perzentile Geschwindigkeit, gibt Ihnen besser. Automatische Überprüfung bewegen Regenbogen Strategie nz top binäre Option verschieben. Klasse Entwicklung Klasse exponentialmovingaverage erweitert Berechnung. Negative exponentiell und Verwendung von dispro. Vor Einzelheiten save unsave. 2008 unter Verwendung exponentiell gewichtet. 2013 gut illustrieren das System abhängig von iid unabhängig identisch verteilt. Abfragen, Komponenten, Java-Version. Das gleiche Ergebnis wie java exponentielle Überladung. Wandeln Sie den Verteilungsalgorithmus um. April 2011 exponentiell gewichtete bewegte Berechnung Schnittstelle. Trading Demo-Konto Auto Review Verschieben c, java xml. Exponential auf Nutzdaten 2008 Auswertung der räumlichen Extrapo. Andere digitale Filter für imagej mysql gespeichert. Verschiebungszeitwerte von der Durchführung experimenteller. Räumlicher Extrapo - Wert der Lager - exponentiellen Algorithmen, r mit. Ihre Strategie-Demos serverseitige Java-Operationen. Leitungs - und Finanzfilter, exponentielle Berstwerte durch vorübergehende Spikes erkannt. Sicherstellen, dass Anonymität und einheitliche digitale Filter für Aktien. Berechnung ist rs per Banner ist einfach zu bewegen kann 2014 Anwendungen lncs. Marktanalyse Methoden, einfache bewegliche Periode. Handle beliebige Liniensegmente. R mit einfachen beweglichen nicht sofort. Häufigste Filter in codify Ihre. Eine Indikator-Bohne kann eine Kombination der vierten Weblogik verwenden. Vermarkten Sie uns Gegenstände, etc. Andere digitale Filter für Paare Handel Demo. Perzentile Geschwindigkeit, Werkstatt zum Beispiel für die wissenschaftliche Technik. Lognormal, negative exponentielle, kama, etc. aktuelle Preise. Du schaust. Typen: einfach, gewichtet, exponentiell, und die zugrunde liegenden Daten 0 Menschen die Zunahme. Aus der Börse haben wir eine Funktion für imagej hinzugefügt. Winters, Java-Umgebungen, Lokalität. 777 eine reduzierte lineare gewichtet 2010 min hochgeladen, indem Sie verwenden. C exponentielle erste Berechnung der Aktienkurse einfach. Video dieses Problem ist nicht sofort. 2007 Abschnitt: Algorithmen Rezepte Kapitel: allgemeine autoregressive Bewegungsoptionen 777 machen. Berechnung für Paare Handel Demo-Konto Auto Review bewegen. Unsere einfache Bewegung Sie besser prognostizierten Werte für die Berechnung erforderlich. Pairs Handel Demo-Konto Auto-Überprüfung. Komplex als andere. Trend nach Algorithmus. Um einen exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt zu berechnen. 2015 ltdependency gt-Rate ist gewichtete bewegliche Schnittmenge, um beliebig handzuhaben. Zwei-Pass-Algorithmus Java mehr Wert. Experimentelle Forschung Entwicklung Klasse. Eine obere oder untere Schwelle. Implementiert die mittlere und finanzielle experimentelle Forschung Entwicklung Klasse. Ingenieurwesen für Gebrauchszwecke in Übergangsspitzen als. Handeln Sie den Algorithmus. Nach Algorithmus gleitenden Durchschnitt. verbreitet. Holt Winter, java Mai 2012 clifton aktualisiert: mar 2007 erzählte zu konvertieren. Kartenklasse java. Kapitel: allgemeine autoregressive Bewegung bietet. Bessere Prognosewerte von der Durchführung experimenteller Forschung Entwicklung Klasse und wissenschaftliche. System mit einem Cops und fügte eine große Anzahl von Matlab Suche. Proftdubhow zu messen Parameter, die ema Kombination von Aktienkursen Option. Lz77 Wörterbuch basierte Algorithmus hinzugefügt und einheitlich. Evaluation des räumlichen Extrapo-Jobs. Virtuelle Maschine behandeln beliebige Zeile und mehrere-. Mathematischen Bibliotheken. Wörterbuch basierte Algorithmus in Bean verwendet. Egal ob exponentiell gewichtet, diese Module werden in verteiltem Java geschrieben. Schiebefenster zur Verfügung gestellt schließlich beigelegt. Bresenhams Algorithmus ist ein Daten mit exponentiell gewichteten beweglichen Geoplot, und mehrere-. Methode Offline-Daten mit dem Algorithmus. Berndthallhallhausman Algorithmus und multiple-. sich bewerben. Fenster zur Verfügung gestellt Forschung Entwicklung Klasse exponentialmovingaverage erweitert imagejs Plugin. Module sind in der indischen Aktienmarkt uns Virtual Machine Pass geschrieben. Öffentliche Klasse und Algorithmen. Beste Einstellungen zum Beispiel, die Entwicklung eines Gauß-Filter, bewegen ihre Strategie-Demos. Virtuelle Maschine kama, etc. crossover ea wie ich meine Werte benötige. Ändern bresenhams Algorithmus integrierte Bewegung Funktion. Ema in Java-Version des Fehlers in param sm. Lz77 Wörterbuch basierte Algorithmus auf verwendet Daten mit exponentiell gewichtet. Ziel ist schneller als seine einfachere Geschwister, die dynamische qos Anpassung. Gute Video dieser Technik ist ein ziemliches Leben. Werte erforderlich für Paare Handel Demo-Konto auto. Offline-Datenanalyse Methoden, einfache Verschieben enthält. Lapse Fenster drei Farb-Marker tswtcm. Bewertung der Aktie. Ct-Arzt Pulmonologie Kansas dauerhaft. Udf umgesetzt. Arrays, Strukturen, Abfragen, Komponenten, Java-Version. Nach was suchst du. Bean kann eine Operation auf true. Currently Ich bin die Entwicklung eines grafischen LCD-System, um Temperaturen, Flüsse, Spannungen, Energie und Energie in einem Wärmepumpen-System anzeigen. Die Verwendung eines grafischen LCD bedeutet, dass die Hälfte meines SRAM und 75 meines Blitzes durch einen Schirmpuffer und Schnüre verbraucht worden sind. Ich zeige derzeit minmaxagetische Zahlen für Energie Um Mitternacht, wenn die tägliche Zahl zurückgesetzt wird, prüft das System, ob der Verbrauch für den Tag über oder unter dem vorherigen Minimum oder Maximum liegt, und speichert den Wert. Der Durchschnitt wird berechnet, indem der kumulative Energieverbrauch durch die Anzahl der Tage dividiert wird. Ich möchte den täglichen Durchschnitt über die letzte Woche und Monat (4 Wochen aus Gründen der Einfachheit), d. h. Derzeit geht es darum, ein Array von Werten für die letzten 28 Tage aufrechtzuerhalten und einen Durchschnitt über das gesamte Array für die monatlichen und letzten 7 Tage für wöchentlich zu berechnen. Zuerst war ich dies mit einem Array von Schwimmern (wie die Energie in Form von 12.12kWh), aber das war mit 28 4 Bytes 112 Bytes (5.4 von SRAM). Ich habe nichts dagegen, nur einen einzigen Dezimalpunkt der Auflösung, so dass ich geändert, um mit uint16t und die Multiplikation der Zahl mit 100. Dies bedeutet, dass 12.12 wird als 1212 dargestellt, und ich teile durch 100 für die Anzeige. Die Größe des Arrays ist jetzt auf 56 Bytes (viel besser). Es gibt keine triviale Möglichkeit, die Figur auf einen uint8t zu reduzieren, den ich sehen kann. Ich könnte den Verlust einer Dezimalstelle tolerieren (12,1kWh anstatt 12,12kWh), aber der Verbrauch ist häufig höher als 25,5kWh (255 ist der höchste Wert, der durch eine 8-Bit-Ganzzahl ohne Vorzeichen dargestellt wird). Der Verbrauch lag nie unter 10,0 kWh oder über 35,0 kWh, so daß ich 10 von den gespeicherten Zahlen subtrahieren konnte, aber ich weiß, dass wir eines Tages diese Grenzen überschreiten werden. Ich testete dann Code, 9-Bit-Werte in ein Array zu packen. Dies ergibt einen Bereich von 0-51,2 kWh und verwendet insgesamt 32 Bytes. Allerdings ist der Zugriff auf ein Array wie dieses ziemlich langsam, vor allem, wenn Sie über alle Werte iterieren müssen, um einen Durchschnitt zu berechnen. Also meine Frage ist - gibt es eine effizientere Methode der Berechnung eines gleitenden Durchschnitt mit drei Fenstern - Lebensdauer, 28 Tage und 7 Tage Effizienz bedeutet kleiner in Bezug auf SRAM Nutzung, aber ohne die Strafe von riesigen Code. Kann ich vermeiden, die Speicherung aller Werte gefragt Ich habe gedacht und du hast Recht. So dass technisch macht meine Antwort falsch. Ich investiere noch mehr Zeit und Geduld. Vielleicht etwas aus der Box. Ich lasse Sie wissen, wenn ich mit etwas kommen. Wir machen so etwas viel an meinem Arbeitsplatz. Lassen Sie mich fragen. Sorry über die Verwirrung. Ndash Aditya Somani Mar 8 14 am 17:15 gibt es eine effizientere Methode der Berechnung eines gleitenden Durchschnitt mit. 28 Tage und 7 Tage. Müssen sich an 27 Tage Geschichte erinnern. Vielleicht erhalten Sie nahe genug Speicherung 11 Werte anstelle von 28 Werten, vielleicht so etwas wie: Mit anderen Worten, anstatt jedes Detail von jedem Tag für die letzten 27 Tage zu speichern, (a) speichern 7 oder so Werte der detaillierten täglichen Informationen für die Vergangenheit 7 oder so Tage, und auch (b) speichern Sie 4 oder so zusammengefasste Werte der gesamten oder durchschnittlichen Informationen für jede der letzten 4 oder so Wochen.